ASUS ha presentato la nuova scheda grafica Turbo Radeon AI Pro R9700 32GB, una soluzione hardware progettata specificamente per sviluppatori di intelligenza artificiale e professionisti che necessitano di workstation ad alte prestazioni. La GPU, annunciata il 4 novembre 2025, promette di rivoluzionare l’esecuzione locale di modelli AI di grandi dimensioni grazie a un design compatto e un sistema di raffreddamento avanzato.
Il mercato delle schede grafiche dedicate all’intelligenza artificiale sta vivendo una crescita esponenziale, con una domanda sempre maggiore di soluzioni che combinino potenza computazionale e affidabilità. La nuova proposta di ASUS si inserisce in questo contesto offrendo prestazioni di 1531 TOPS per operazioni INT4 e 766 TOPS per INT8, posizionandosi come una soluzione competitiva nel segmento professionale.
Sistema di raffreddamento innovativo per prestazioni costanti
Il cuore tecnologico della Turbo Radeon AI Pro R9700 risiede nel suo sistema di raffreddamento avanzato. La ventola a turbina genera un’elevata pressione statica ed è abbinata a un case in metallo pressofuso e a un backplate metallico che garantiscono un’efficace dissipazione del calore.
Una caratteristica distintiva è il backplate pressofuso con speciali motivi e pieghe che riducono la temperatura delle memorie fino al 16% rispetto ai design tradizionali. Questo approccio ingegneristico consente l’espulsione della maggior parte del calore direttamente all’esterno del case, mantenendo stabili le temperature anche durante carichi di lavoro AI particolarmente intensivi.
Il sistema è completato da un pad termico a cambiamento di fase per la GPU che si liquefa per riempire le microfessure tra die e dissipatore, garantendo uno scambio termico superiore e una durata maggiore rispetto alla pasta termica tradizionale.
Design compatto per configurazioni multi-GPU
Il profilo a due slot della scheda grafica rappresenta un vantaggio significativo per i professionisti che necessitano di configurazioni multi-GPU. Questa caratteristica permette agli utenti di scalare le prestazioni AI in base alla disponibilità di slot e alla potenza dell’alimentatore, rendendo la soluzione ideale per workstation compatte e server dedicati.
Le dimensioni contenute (266.7 x 111.1 x 40mm) e il peso di 1.04kg rendono la scheda particolarmente versatile per diverse tipologie di installazioni, dalla workstation desktop ai sistemi rack professionali.
Specifiche tecniche e prestazioni AI
La ASUS Turbo Radeon AI Pro R9700 monta 32GB di memoria GDDR6 con interfaccia a 256-bit e velocità di 20Gbps. Il processore grafico AMD Radeon AI PRO R9700 integra 4096 stream processor, 64 compute unit e 128 acceleratori AI dedicati.
Le prestazioni computazionali raggiungono 47.8 TFLOPS in FP32 e 95.7 TFLOPS in FP16, mentre per le operazioni di inferenza AI si attestano a 1531 TOPS per INT4 e 766 TOPS per INT8. Il boost clock può raggiungere i 2940 MHz in modalità overclock tramite GPU Tweak III.
Per la connettività, la scheda offre 1 porta HDMI 2.1b e 3 porte DisplayPort 2.1a, supportando fino a 4 display simultanei con risoluzione massima di 7680 x 4320 pixel.
Affidabilità e robustezza per uso professionale
L’affidabilità è garantita dal sistema ASUS GPU Guard, che prevede l’applicazione di un adesivo speciale per fissare i quattro angoli del die della GPU, incrementando resistenza e durata. Una staffa in acciaio inox 304 completa il design, offrendo massima robustezza e resistenza alla corrosione.
Questi accorgimenti tecnici rendono la scheda particolarmente adatta per ambienti professionali dove l’affidabilità è fondamentale, come centri di ricerca, studi di sviluppo software e aziende che implementano soluzioni AI in produzione.
Disponibilità e posizionamento di mercato
La ASUS Turbo Radeon AI Pro R9700 32GB sarà disponibile in Italia su richiesta presso partner commerciali selezionati. Questa strategia di distribuzione riflette il posizionamento premium del prodotto, destinato principalmente a clienti business e professionali.
Il settore delle GPU per intelligenza artificiale sta registrando una crescita del 35% annuo, spinto dall’adozione crescente di modelli linguistici di grandi dimensioni e applicazioni di machine learning in ambito enterprise. La nuova soluzione ASUS si propone di catturare una quota significativa di questo mercato in espansione, offrendo un’alternativa competitiva alle soluzioni attualmente disponibili.